از نظر فنی، وقتی متونی با کلمات جدید به مجموعه متون قبلی اضافه می‌شوند، سامانه‌‌های موجود ناچار به شاخص‌گذاری مجدد تمامی متون قبلی هستند. بنابراین نگه‌داری متون قبلی و تغییر مدل به ازای دریافت متن هایی با موضوعات متنوع، پیچیدگی این مدل‌ها را افزایش می‌دهد. در این سامانه متن های جدید به صورت تدریجی به مدل اضافه می‌شوند و از آنجا که موضوعات بر اساس کلمات آنها مشخص می‌شوند، لزومی به نگه‌داری متون قبلی وجود ندارد. هم‌چنین کلمات جدید به مجموعه قبلی به صورت تدریجی اضافه شده و جایگاه آنها و کلمات قدیم به طور متناسب تغییر می‌کند. از طرفی تشخیص تغییر با خوشه‌بندی افزایشی به صورت تدریجی انجام شده و تحلیل دقیق‌تر متون را ممکن می‌سازد.
کاربرد دستاورد این طرح در زمینه تشخیص موضوعات مطرح و مفاهیم کلیدی در میان پست‌های شبکه‌های اجتماعی و متون تحت وب (مثل نظرات کاربران) است. این کاربردها به شرح زیر است:
تشخیص موضوعات و مفاهیم در مجموعه‌ای از پست‌های شبکه‌های اجتماعی یا متون آنلاین
تشخیص تغییر موضوعات مطرح در شبکه‌های اجتماعی در طول زمان
تشخیص گرایش و مفاهیم متون در طول زمان
تشخیص کلمات و مفاهیم کلیدی برای هر موضوع
سازمان‌دهی مجموعه عظیم متون، طبقه‌بندی و نمایه‌سازی آنها
یافتن محتوای مشابه و بهینه‌سازی جستجو
بهینه‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده از طریق تشخیص موضوعات متون و تغییرات آنها
بصری‌سازی موضوعات و کلمات هر موضوع